近年AI流行，因为在软件上开发出神经元系统，在硬件上懂得利用GPU（图像处理器，有别於CPU），借用了处理图象的方式来操作神经元系统。简单解释就是，CPU处理的是一维运算，而神经元操作依赖大量的二维阵矩运算，图像是二维的，GPU 的设计就为二维而生，所以利用GPU可以更好地处理二维数据操作神经元系统。 换作在大脑，长期处理汉字形成了象化思维，汉字如图形是二维数据，当象化思维大脑遇到了问题，往往倾向於以处理视觉图像的方式，换句话说就是，以大脑中现有的视觉机制来处理数据，故其逻辑倾向於象化类比，象化思维开发出以视觉机制来思考，这如同电脑以GPU去作运算一样，其效率更高。在拙作中提过一例子，在日本，阅读汉字所书写的站名远快於以片假名或平假名（拼音文字）书写的。因此形成象化思维的大脑更能调用已有大脑硬件资源，在解决简单的不涉及複杂逻辑的问题时显出了优势。所以中国人比其他非象化思维的人，会给人头脑灵活，脑瓜转得快或者有小聪明的感觉。在另一面，数学的发展也是符号系统的发展，特别是在代数方程方面，把複杂的逻辑关係通过精简符号，以视觉化的方式呈现於大脑面前，让大脑能调用视觉处理器去作出高效的分析（拙作中有提到数学的发展建基於符号系统的优化，数学上的发跃往往取决於更精简有效的新符号系统的出现。看来，AI的发展正在走大脑的开发之路，反过来，AI 所走的路又印證了象化思维理论具有的正确性。
参考文章: 视觉机制vs听觉机制