在解释为甚麽中医学是一个緃横历史千年的超级AI神经元系统前，我们首先要来了解AI中的神经元是如何运作的，其实AI神经元是模拟大脑生物神经元来设计与运作的，以下摘自《从语言文字到东西方思维》中的『导论』：
大脑是人类的信息处理中心﹐这如同是计算机的中央处理器—‘CPU’(Central Processing Unit)﹐这种信息处理的过程就是我们所谓的‘思维’过程。那么大脑是如何思考﹐又或者如何具有思维能力的呢﹖如果要回答这个问题﹐我们就要从认识大脑的结构开始。 大脑由大脑细胞(neurons) 所组成﹐大脑细胞与身体其它部份细胞的不同点﹐在于它们有轴突(axons) 和树突(dendrites) ﹐大脑细胞之间就以轴突与树突接触的方式连接, 如下图:
(注﹕‘突触’为神经的功能性接触点﹐神经冲动是以电或化学的方式由一个神经元传递到另一个神经元。图中‘箭头’表示神经冲动由一个神经元轴突的终末分枝(TA)或末梢传递到另一个神经元树突。)
AI（人工智能）系统由模拟神经元组成，以下为单个的神经元, 而且它所做的工作也很简单及单一，在每一个「树突」接受一个数据输入，然後分别乘一个内部因数，得到的结果再求和，最从唯一的轴突作输出：
以下为一个4层多元神经元系统：
我们就用这些神经元来训练出一个能分辨喜悦表情的统。下图的左面是用作训练的脸容图像，我们认定这个笑面的喜悦度为「8」，在开紿训练前我们需要初始数据：4、12、93，这些可能是该图片中关於面部距离的数字，4可以是双眼的距离，12可能是鼻子的长度等，初紿因数为1.1、4.2、 0.3， 最後得到第一个输出3：
输出的结果3与期望的数值8不符，差异是-5，於是把差异反馈回系统中再修正系统中存在的因数，然後重新计算并输出新的结果。
如此反覆不断计算直至输出结等於期望值，整个训练过程就可结束，其中得到的因数值就被确定下来，成为了系统中的「智慧」，这个系统就可以用於辨别其他的面部表情图像了。
其实，AI的神经元就是如此的不复杂，所做的工作就是如此直接单一，就是通过大量的神经元以这种训练方式来积聚起智慧。不过，AI的这种智慧带有「不可解释性」，经训练後的神经元在测试新数据时，你不能解释为何AI有这种想法，又为何得到这个结果。
现在让我们回到中医的理论（请参考《象化思维-的技术理论:中医学》）中，中医学并非是西方式的科学科技理论，并不采用西方式的实验作研究与验證，但作为一种技术却行之有效，医治过无数疾病，而且在千年历史中照顾了无数东方人的健康。中医的理论核心是”五行相剋”，”辩證论治”，对比西方的科学这有如”巫术”般不可理解，不过大家都不得不承认中医在医治上的有效性。
究其根本，中医学就有如一个超级的AI神经元系统，通过千年以来的数据收集，以及不继对期望的健康状态（治病结果）的对比与反馈，以此过程对AI中的因数（在中医学中就是理论本身包括用药的方式）作反覆修正与优化： 
在《象化思维-的技术理论:命理学》中提到，相似的「五行理论」以相同操作方式，以有限的结果与历史人物的”命格”作反馈素材（详见《象化思维-的技术理论:命理学》）， 只要建立这个闭合的反馈修正系统，如训练AI般，但以千年之长时间作训练，是有可能以非西方的方式建立起有效的技术理论，为人类福祗作出贡献：
同样，中医学也带有这种「不可解释性」，它不能像西方科学那样，通过数学方式来證明与推导。「五行理论」「辨證论治」是不可能如几何物理一样地被證明的，但它却有不一样的逻辑方式，理论中个体之间存在著逻辑关係，并具有抽象的符号系统作表达（證中的”寒””热”等就是符号性的概念）与操作。在很多人眼中它是”不可理喻””不可思议”的，但却行之有效以千年，至今仍在壮大，还在广泛应用中，并吸引越来越多的科学工作者作研发。